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Machine Learning: Classificação usando Python e Oracle ATP

Continuando o último artigo quando criamos um Jupyter Notebook e usamos o python para nos conectarmos a uma instância do Oracle Autonomous Transaction Processing Database, agora é hora de executar uma classificação usando a biblioteca de machine learning chamada Scikit-Learn. Esta é uma demonstração simples usando o dataset Iris e em um futuro próximo eu pretendo mostrar um caso de uso mais real. You can download the notebook here: https://github.com/waslleysouza/oracle_autonomous_jupyter/blob/master/atp_classification.ipynb. […]
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Conecte-se ao Oracle ATP através do Jupyter Notebook

Você conhece o Jupyter Notebook? O Jupyter Notebook é um aplicativo web de código aberto que permite criar e compartilhar documentos que contêm códigos, equações, visualizações e texto narrativo. Você pode usá-lo para limpeza e transformação de dados, simulação numérica, modelagem estatística, visualização de dados, machine learning e muito mais. Eu gosto de usar o Jupyter Notebook para meus projetos de machine learning porque é uma ferramenta muito útil. Em um dos meus projetos […]
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API de reconhecimento facial com OCI – Parte 1

Você já deve ter notado que estou estudando sobre Machine Learning (incluindo Deep Learning). No meu estudo eu gosto de implementar códigos de outros desenvolvedores ou criar alguns códigos a partir do zero. Se você também estuda sobre reconhecimento facial já deve ter ouvido falar sobre o Facenet. O Facenet é uma implementação em Tensorflow para reconhecimento facial que você pode integrar em seus projetos, e usei ele para criar minha API de reconhecimento facial. Neste primeiro artigo, […]
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Deep Learning Oracle

Expondo o Keras como REST API

Na minha última postagem no blog sobre Keras, você aprendeu a usar o dataset dogs-vs-cats do Kaggle. Mas você gostaria que seus amigos usassem seu modelo para identificar cães e gatos em imagens? Sim, este post é sobre isso! Você aprenderá a expor seu modelo como uma REST API de maneira simples. Vamos lá! Usaremos o código criado em “Usando datasets do Kaggle” adicionando uma modificação para salvar o modelo. Então, baixe todos os arquivos e execute o notebook jupyter para treinar […]
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Deep Learning Oracle

Instalando o Anaconda na instância de GPU do OCI

Agora que você sabe como criar uma instância de GPU do Oracle Cloud Infrastructure, as próximas etapas são instalar o Anaconda e usar o Jupyter Notebook para desenvolver ou testar seus projetos de IA. Primeiro de tudo, vá para sua conta do Oracle Cloud e adicione a seguinte Ingress Rule na sua Security List (Networking > Virtual Cloud Networks > Virtual Cloud Network Details > Security Lists > Security List Details). Usando um Terminal, acesse sua instância do Ubuntu e baixe […]